Aixio Layer v1, Lovart или Picell: сравнение преобразования изображения в слои
Сравниваем распознавание объектов, пространственную реконструкцию, подбор шрифтов и апскейлинг на одном постере.
Published · Updated · Aixio
Какой ИИ лучше превращает изображение в редактируемые слои? В этом параллельном тесте Aixio Layer v1 сохранил наиболее полную рабочую композицию. Picell распознаёт несколько элементов, но дробит дизайн; Lovart извлекает часть текста, оставляя большую часть постера слитой.
Кратко: Aixio Layer v1 превращает плоское изображение в редактируемые слои текста, изображений и фона. Разницу нагляднее всего показывает один и тот же постер, обработанный тремя инструментами.
Сравнение преобразования в слои: Picell, Lovart и Aixio Layer v1
Исходные файлы ниже показаны в оригинальном разрешении и в правильном порядке: Picell, затем Lovart, затем Aixio Layer v1.
Picell
Picell находит несколько видимых элементов, но результат получается фрагментированным. Предложение BUY 5 GET 1 превращается в несвязанные слова, части шахматного узора остаются на фоне, и композицию приходится собирать заново.
Lovart
Lovart распознаёт заголовок и мелкий текст, но логотип, еда, бейдж предложения, шахматный узор и поверхность постера остаются слитыми внутри исходного изображения. Вместо восстановленного фона возвращается пустой кадр.
Aixio Layer v1
Aixio Layer v1 возвращает заголовок, бейдж предложения, логотип, три группы блюд, шахматный узор, условия, рамку и бумажное поле как отдельные рабочие элементы. Результат сохраняет больше того, что нужно дизайнеру для продолжения редактирования.
Распознавание объектов: полные слои или фрагменты
Модель преобразования изображения в слои сначала должна распознать значимые объекты дизайна. Lovart оставляет большую часть постера слитой. Picell извлекает больше элементов, но разбивает предложение и теряет исходную формулировку. Aixio Layer v1 распознаёт полный набор, включая целый бейдж BUY 5 GET 1.
Пространственная реконструкция: что остаётся за удалёнными объектами
Найти объект — только половина задачи. Модель должна понимать, что находилось за ним и где на странице располагается каждая часть.
На чистой пластине Picell остаются большие дыры в шахматном узоре, фрагменты текста и артефакты. Lovart возвращает пустой кадр. Aixio Layer v1 разделяет поверхность постера, рамку, шахматный узор, текст и объекты переднего плана, поэтому их можно перемещать, не воспринимая весь дизайн как одну плоскую картинку.
Подбор шрифта: редактируемый текст, близкий к дизайну
Одного распознавания слов недостаточно, если неверны шрифт, начертание, интервалы или переносы строк. В примере Fly® 007 результат Aixio Layer v1 справа восстанавливает главный заголовок, заголовок блока, нумерованный основной текст и вспомогательный текст как редактируемую типографику, оставаясь близким к исходной композиции слева.
Aixio поддерживает более 10 000 семейств шрифтов, поэтому восстановленный текст с большей вероятностью остаётся визуально близким и сразу пригодным к работе. Его можно выделять, переписывать и настраивать напрямую.
Нативный апскейлинг: более чёткие края и детали
Разделение на слои не должно делать изображение мягче. Aixio Layer v1 использует нативный апскейлинг при пересборке композиции. На крупном плане ниже результат сохраняет шов денима, складки, границы и мелкие надписи чётче, чем исходный фрагмент сверху.
Какой инструмент показал лучший результат в этом тесте?
В предоставленном примере Aixio Layer v1 создал наиболее полный редактируемый результат. Он распознал больше элементов дизайна, восстановил пространственные отношения между слоями, вернул текст как рабочую типографику и сохранил мелкие детали изображения. Picell вернул полезные фрагменты, но потребовал пересборки; Lovart оставил большую часть постера слитой.
Подробнее о модели — в статье «Представляем Aixio Layer v1», или попробуйте Aixio Layer v1 в Studio.
Сравнение описывает предоставленные результаты, показанные здесь. Итог зависит от разрешения исходника и сложности дизайна.